最近在進行某客戶的「高階經理人績效考核」專案中,與當事人個別溝通關鍵績效指標(KPI)時,我強調要能夠有量化的數據資料來源,並詢問目前該公司的ERP系統等的資料庫中,能否即時提供正確資訊。我相信要說服高階經理人的績效是公開、公正、公平,必須仰賴電腦化下的巨量資料。

不過,當我知道企業的ERP系統的資料庫,因為軟體程式設計仍有缺失,所以當企業組織的業務體系、組織架構、工作流程體系等發生變化,而軟體跑出來的資料竟然無法跟上,連帶便影響考核體系,造成考核指標的數據發生錯誤或遺漏,讓我大感意外。

巨量資料時代的來臨,使企業可以加快運用經營管理資訊化來分析各項管理價值的呈現。研究ERP系統發現,企業在建立巨量資料時,首先要確認是如何採集的?採集資料是否正確?誰是提供資料的人?否則資料可能成為垃圾!例如:首先需要讓績效管理體系能隨時根據業務變化來進行調整績效考核方案、考核流程、考核權重等項目。同時藉由建立可分析量化的績效系統,能支援跨部門組織的數據彙整、不同類別數據可以交叉比對,如有過去的歷史資料數據,也能自動找出差異,這就是理想的好系統!

另外對於目前常見的專案型組織,如何找到高績效的團隊成員,也可以利用巨量資料的功能。例如:專案項目在企業內要謹慎挑出最適合的成員,一定要看其以前做過什麼職位?參與過哪些專案?績效表現如何?從而判斷當事人適合不適合本次專案工作。此時需要利用資訊系統中的巨量資料分析功能,查詢到人員的學歷、專業等基本情況以及工作經驗、參與專案、接受過的訓練課程等歷史資訊,讓企業能建立高效的專案團隊。接著在專案項目進行中,對不同的既有組織管理者,也可以根據系統內的許可授權設定來管理專案中成員的績效表現。例如:先設定在專案項目中的績效考核評定項目、而在資訊體系中可以隨時看到他的工作進度、記錄,與他進行交流、詢問並留言、查詢工作完成狀況等等,最後產出績效報表。而巨量資料的累積,形成知識管理的基礎,可以保障專案工作的順利進行和即時高效的支援,所有經過都會成為內部資料,加以分類處理、歸檔,未來也可以作為學習教材及內部搜尋來源。

績效考核的結果,經過巨量資料作業的處理後,除了換算成績效分數、評比等級,還可以進行更深入的分析。例如:企業針對關鍵人才,為了取得多方面的比較訊息,可以做出重要考核項目部分,當事人在組織內的排名、分析表現的曲線圖,與外部標竿企業比較。甚至將全公司員工做出排行榜,分析各項指標設定達成的狀況,決定考核項目是否合理?訂定的指標是否恰當?做為未來改進績效制度的依據。

從管理資訊化實務執行的角度來看,企業希望運用電腦化工具(如:ERP)來強化管理績效,而軟體服務業者的貢獻就在於能夠迅速高效率的解決企業的問題。當巨量資料分析技術不斷推陳出新的發展,專業於人力資源的軟體公司,可以嘗試思考,如何能運用在現有的軟體體系內,過去所謂的「企業智慧系統」(BI)其實已經有了雛形,如何能使得企業管理資訊化高效的實現,全面展開執行、運用監控和有效分析後的資料幫助績效評估,優秀的軟體業者加油!

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